O que pode parar
Prevê saturação, lentidão, anomalias, crescimento fora do padrão e risco de indisponibilidade antes do negócio sentir.
IA preditiva para bancos de dados corporativos
Compre menos monitoramento. Compre mais previsão.
Sua empresa provavelmente já tem telas, métricas e alertas. O DB Guardian AI entra depois disso: ele antecipa o que pode parar, degradar, encarecer ou expor o ambiente nos próximos dias, com causa provável, impacto e ação recomendada.
Qual falha vem primeiro?
Quanto tempo falta?
Qual ação evita o impacto?
DB Guardian AI
Futuro provável
87%
risco futuro
Evento previsto: regressão no fechamento contábil
Sinal antecipado: troca de plano de execução
Impacto provável: janela pode subir de 8s para 4min
Ação antes do incidente
Revisar estatísticas, histograma e índice IX_MOVIMENTO_COMPETENCIA antes do processamento noturno.
14 riscos futuros
72h de antecedência
9 tecnologias
Menos painel. Mais antecedência.
O cliente não precisa de mais uma tela dizendo que deu problema.
Precisa saber qual banco tende a falhar, qual query tende a degradar, qual capacidade tende a estourar e qual ação deve ser tomada antes do impacto.O que pode ficar lento
Compara plano atual, custo, leituras, cardinalidade, waits e histórico para prever perda de performance em queries críticas.
O que fazer primeiro
Qualquer pessoa autorizada pergunta: "o que pode dar problema esta semana?" e recebe causa, evidência, impacto e próxima ação.
Onde agir antes do pico
Mostra top queries, regressão, índice recomendado, estatísticas vencidas, gargalos de I/O, locks, waits e impacto no negócio.
IA Preditiva
O módulo cruza histórico, telemetria e padrões de comportamento para prever incidentes de capacidade, performance, disponibilidade, segurança e custo antes que eles virem urgência.
Exemplos práticos
Veja o tipo de problema que a IA antecipa e corrige.
Cards fictícios, mas realistas: a ferramenta identifica o SQL ruim, estima o risco futuro, propõe reescrita e sugere índices antes da lentidão virar chamado.
Risco alto
87%
Fechamento contábil pode sair de segundos para minutos
SQL ruim detectado
SELECT *
FROM movimento m
WHERE TO_CHAR(m.data_mov, 'YYYYMM') = '202608'
AND m.empresa_id = 42
ORDER BY m.data_mov DESC;
Reescrita sugerida
SELECT m.id, m.data_mov, m.valor, m.status
FROM movimento m
WHERE m.data_mov >= DATE '2026-08-01'
AND m.data_mov < DATE '2026-09-01'
AND m.empresa_id = 42
ORDER BY m.data_mov DESC;
Índice recomendado IX_MOVIMENTO_EMPRESA_DATA (empresa_id, data_mov DESC)
Impacto previsto Menos full scan, menos leitura, fechamento protegido antes do pico.
Risco médio
64%
Consulta de clientes pode travar atendimento no horário comercial
SQL ruim detectado
SELECT c.*
FROM clientes c
WHERE LOWER(c.email) = LOWER(:email)
OR c.cpf = :cpf;
Reescrita sugerida
SELECT c.id, c.nome, c.email, c.cpf, c.status
FROM clientes c
WHERE c.email_normalizado = LOWER(:email)
UNION ALL
SELECT c.id, c.nome, c.email, c.cpf, c.status
FROM clientes c
WHERE c.cpf = :cpf;
Índices recomendados IX_CLIENTES_EMAIL_NORM e IX_CLIENTES_CPF
Impacto previsto Busca seletiva, menor CPU e menos risco em campos pessoais.
Ganho rápido
41%
Relatório financeiro pode consumir I/O sem necessidade
SQL ruim detectado
SELECT p.categoria, SUM(p.valor)
FROM pedidos p
JOIN clientes c ON c.id = p.cliente_id
WHERE p.status <> 'CANCELADO'
GROUP BY p.categoria;
Reescrita sugerida
SELECT p.categoria, SUM(p.valor)
FROM pedidos p
WHERE p.status IN ('PAGO', 'FATURADO')
GROUP BY p.categoria;
Índice recomendado IX_PEDIDOS_STATUS_CATEGORIA (status, categoria)
Impacto previsto Remove join desnecessário e reduz leitura em relatório recorrente.
Oráculo do Banco
Um especialista de banco que responde em português claro.
Para DBA, gestor, auditor, suporte e diretoria. Perguntas simples sobre o futuro do ambiente, respostas com evidências.Resposta simulada
O fechamento pode sofrer regressão de plano.
A query fechamento_contabil_geral apresenta sinais de troca de plano após alteração na distribuição dos dados. O risco aparece antes do pico porque o custo estimado cresceu 18x e as leituras previstas subiram acima do histórico.
- Atualizar estatísticas da tabela MOVIMENTO.
- Validar índice por competência e empresa.
- Executar comparativo antes e depois em janela controlada.
LGPD, risco operacional e Bacen
Governança também precisa olhar para frente.
Além de performance, a camada preditiva organiza sinais técnicos que ajudam segurança, auditoria e diretoria a enxergar risco antes da cobrança.Dados sensíveis
Tabelas com CPF, e-mail, telefone, privilégios amplos, consultas incomuns e ausência de trilhas em rotinas críticas.
Continuidade
Evidências de disponibilidade, capacidade, resposta a falhas, backup, histórico de incidentes e controles técnicos.
Decisão executiva
Resumo por risco, impacto, tecnologia, dono da ação, prazo sugerido e evidências coletadas em linguagem clara.
O futuro da operação de dados